OBJECTIFS
° OBJECTIF GÉNÉRAL
- Former des experts capables de transformer les données en insights stratégiques
pour influencer la décision stratégique, l’excellence opérationnelle et l’amélioration
de l’expérience client.
° OBJECTIFS SPÉCIFIQUES
- Collecter, structurer, analyser et interpréter des données complexes ;
- Maîtriser les principaux outils d’analyse, de visualisation et de business intelligence ;
- Développer des compétences en statistiques appliquées, machine learning et automatisation ;
- Comprendre les IA génératives managériales ;
- Intégrer l’éthique des données dans la prise de décision.
POINTS FORTS
Une formation prestigieuse
Une forte articulation entre management, data et technologies
Un programme bilingue français/anglais
Une mobilité académique et/ou professionnelle
Un corps enseignant composé de professeurs et praticiens de haut niveau
Une employabilité maximale
Modalités et coût de la formation
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Conditions d’accès |
Titulaires d’un Bachelor/Licence en économie, gestion, statistique, informatique, mathématiques, etc. |
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Admission |
Etude de dossier + entretien |
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Durée de la formation |
Master 1 : Enseignements : Octobre à mai I Stage : juillet à septembre (03 mois) Master 2 : Enseignements : Enseignements : Octobre à mars I Stage : avril à septembre (06 mois) |
Pédagogie
Cours magistraux
Etudes de cas
Jeux de simulation
Projets tutorés individuels et collectifs
Travail en mode projet
Missions terrain
Ateliers de professionnalisation
Séminaires métiers
Masterclass
Stages et mémoire
Débouchés
• Data Manager
• Data Analyst
• Chief Data Officer
• Data Scientist
• Responsable de données
• Data Risk Manager
• Business Analyst
• Business Intelligence Manager
• Market Research Analyst
• Ingénieur Big Data
• Auditeur
